Изкуственият интелект постигна някои ключови етапи през 2017 г. Във Facebook чатботовете успяха да преговарят, както и техните човешки колеги. Система за игра на покер, проектирана от професори от Карнеги Мелън, забърса пода с живи опоненти. Имаше дори някои потенциално животоспасяващи пробиви, като системата за машинно зрение, която може да определи дали бенката е ракова с повече от 90 процента точност - побеждавайки група дерматолози.
От селското стопанство до медицината и след това, много стартиращи компании използват ИИ по иновативни начини. Ето пет компании, от които трябва да очаквате големи неща през 2018 г.
1. SoundHound
SoundHound съществува от 13 години и прекарва това време в опити да изгради най-мощния гласов асистент досега. Стартирането започна със създаване на подобно на Shazam приложение за разпознаване на песни, наречено Midomi; сега, новоиздаденото приложение Hound е способно да отговаря на сложни гласови подкани като: „Покажете ми всички ресторанти с по-ниски цени в радиус от пет мили, които са отворени след 22:00. но не включвайте китайски или пицарии “или„ Какво е времето в столицата на най-голямата държава в САЩ? “
Вместо да преобразува езика в текст, както правят повечето виртуални асистенти, AI на приложението съчетава разпознаването на глас и разбирането на езика в една стъпка, което помага да се ускорят резултатите и да се намалят грешките. Инвеститорите са развълнувани: След като събра 40 милиона щатски долара през първото си десетилетие, компанията затвори a $ 75 милиона кръг през 2017 г., които включваха Samsung и Kleiner Perkins. И все пак SoundHound е изправен пред силна конкуренция от AI бегемоти като Google Assistant и Cortana на Microsoft.
колко е висока Лорън Акинс
2. Freenome
Течни биопсии са били много яростни в медицинския свят, с нарастващ брой добре финансирани стартиращи фирми, работещи за намиране на начин за откриване на рак с помощта на кръвни проби. Freenome е една такава компания и целите й са по-високи от повечето. Докато други компании се фокусират върху откриването на рак, Freenome твърди, че има AI може да използва кръв за да се установи къде се намира - или е вероятно да се намира - лошата тъкан, както и дали може да е злокачествена или доброкачествена. Той изследва ДНК в кръвта, открива биологични признаци на рак и след това прави прогнози за това къде е ракът и какъв вид лечение би работил най-добре.
Компанията е извършила хиляди тестове и работи по откриване на рак на простатата, гърдата, дебелото черво и белия дроб. Благодарение на машинното обучение, неговият софтуер става по-добър при скрининг с течение на времето. Преди да може да направи много друго, Freenome трябва завършете необходимите клинични изпитвания за осигуряване на регулаторно одобрение и разпространение пред обществеността. Стартъпът затвори кръг от серия A на стойност 72 милиона долара миналата година, за да постигне тези цели.
3. Боуърли фермерство
Селското стопанство може да изглежда много по-различно в бъдеще - просто попитайте Bowery Farming, a вертикално земеделие стартъп, който отглежда реколтата си на закрито. Сензорите във всяко съоръжение събират данни за фактори като влажност, температура и светлина. Камерите наблюдават незначителни промени, докато растенията растат и благодарение на машинното зрение, AI на компанията може бързо да определи и да се адаптира към идеалните условия за определена партида - като по този начин оптимизира за добив, както и вкус, текстура и цвят. По отношение на продукцията, компанията твърди, че ферма на Bowery е повече от 100 пъти по-ефективна на квадратен фут от традиционната ферма. Стартъпът навлиза в пространство, заето понастоящем от компании като AeroFarms, което използва по-малко подход, фокусиран върху ИИ, но вече има няколко големи вертикални ферми в североизточната част на САЩ Bowery излезе от стелт и обяви 20 милиона долара финансиране през 2017 г. Продуктите му, които не изискват никакви пестициди или химикали, вече са в магазини като Whole Foods, с по-голяма вероятност да го последват.
4. Arterys
Изследването на ядрено-магнитен резонанс е досадна работа и склонност към човешки грешки. Arterys ръководи обвинението за предаване на тази задача на изкуствения интелект. Благодарение на технологията на този стартъп, вече могат да се извършват диагнози, които обикновено отнемат на хората 45 минути 15 секунди . Неговата система използва задълбочено обучение за сравняване на нови ЯМР сканирания с тези, които вече са изследвани. Цялата информация се съхранява в централен облак, който дава на системата непрекъснато нарастващ набор от данни и й позволява доставят по-точни показания с течение на времето. През 2017 г. Arterys's
сърдечна ЯМР технология, която изследва сърцето и кръвния поток през вентрикулите му, стана първият облачна платформа за изкуствен интелект, която ще бъде одобрена от FDA за използване в клинични условия. Компанията, която също затвори серия B за 30 милиона долара миналата година, в момента работи по получаване на разрешение за подобна технология, която се фокусира върху белите дробове и черния дроб.
5. Говореше
ИИ на този стартъп има за цел да знае повече за вашата компания, отколкото вие. Не сте сигурни каква е политиката на HR, когато става въпрос за преобръщане в болнични дни? Попитайте чатбота му. Има светлина в конферентната зала? Уведомете го и той ще насочи молба към правилния човек. Spoke може да отговаря на запитвания на служители чрез приложение, в Slack или чрез имейл или текст, като идеята е, че това ще спести на вашите служители времето, което те обикновено прекарват, задавайки въпроси или ги насочва, и поддържа вашия офис безпроблемно. Компонентът на машинното обучение на системата му позволява да обработва и научава информация, докато разговаря с хората, запазвайки нови отговори за бъдещето.
колко висок е Хари Коник
Основана през 2016 г. от трима бивши служители на Google, стартирането затвори a $ 20 милиона кръг през ноември. Започна да събира клиенти, а продуктът му трябва да стартира в началото на 2018 г., като потенциално ще направи средния работен ден толкова по-плавен за бизнеса навсякъде. Той ще се изправи срещу други инструменти за производителност на работното място, включително самия Slack, който изгражда собствен парк от чат-ботове с отговори на запитвания.
Корекция: По-ранна версия на тази статия неправилно посочва възможностите на тестовете за течна биопсия на Freenome. Тестовете са предназначени да откриват биологични признаци на рак, а не мутации. Freenome е извършил хиляди тестове и все още работи по допълнителни методи за тестване за различни видове рак. Компанията набра кръг от 72 милиона долара за миналата година.
