Какъв е ключът към Amazon и Google успех в приходите ? Всеки знае отговора: Данни.
Причината за империята на социалните медии на Facebook и избухването на Spotify от бизнеса за музикално стрийминг? Данни.
Всички тези компании са успели да използват огромното количество информация, която получават от множеството си потребители - независимо дали това са навиците им за търсене, публикациите, които споделят, продуктите, които купуват, или музиката, която слушат - в основните потоци от приходи. Не е само фактът, че тези компании са успели да съберат данни за милиони (или милиарди, в случая с някои от тези компании); това е, че тези компании са успели ефективно да използват тези данни, за да разберат по-добре и да предлагат на пазара на своите потребители. Всички тези компании използват изкуствен интелект (или по-точно дълбоко обучение), за да направят това.
колко струва kwame brown
Разбира се, важно е да се отбележи, че не е нужно да сте доминиращо предприятие като Amazon или Google, за да превърнете данните в конкурентно предимство. Тъй като изкуственият интелект става все по-усъвършенстван и все по-широко възприет, ще започнем да виждаме много компании - големи и малки - да се обръщат към AI, за да предложат по-добри стратегии за данни и да спечелят приемането на клиентите и да се конкурират по-добре срещу тяхната конкуренция .
Ключът към побеждаването на вашата конкуренция, според Джеръми Фейн, е новаторската технология на невронна мрежа когнитивно , има по-добри данни - не непременно повече от тях, но данните, които вашите конкуренти нямат. На теория всяка марка е в състояние да разработи свои собствени уникални данни, защото всяка марка трябва да бъде малко по-различна, за да се конкурира. Това означава, че клиентите на марката са поне малко по-различни от тези на тяхната конкуренция, което означава, че те имат уникален ъгъл, който могат да използват. Следователно всяка част от данните, които получавате за вашия клиент или потенциален клиент, е друга информация, която можете да използвате за създаване на ефективна маркетингова или рекламна стратегия.
Диего Серано и Кот де Пабло
За да използвате ефективно тази информация, първо трябва да решите каква е вашата цел. Търсите ли повече продажби? Опитвате ли се да постигнете по-голям трафик в магазините? Целта ви е да имате по-висока информираност на пазара за вашия продукт? След като направите това, можете да разгледате данните, за да видите дали те са в правилния формат за дълбоко обучение. Това е нещо, което е трудно да се обясни просто, но в основата си данните трябва да са в дезагрегирано състояние - тоест трябва да идват от множество източници, за да могат да се направят по-задълбочени заключения от тях. Това означава, че всъщност не е нужно да знаете само колко хора са посетили магазин, а вместо това кога точно е посетил всеки човек. Вече не е нужно да разглеждате само колко продажби сте направили, но също така и каква е била всяка продажба и на кого. За да стигнете още една стъпка по-нататък, трябва да идентифицирате кои точки на контакт сте имали с клиент, преди да са извършили транзакция с вас, какви реклами са били показани и кога и къде са възникнали всички взаимодействия. Още не събирате този тип данни? Е, това е първата ти домашна работа.
Това означава, че ще имате много повече данни за съхранение, отколкото сте свикнали, но добрата новина е, че съхранението е евтино. Освен това без тази информация няма да можете да се възползвате от силата на дълбокото обучение и да се състезавате в този нов свят.
за когото е женен Емили Дешанел
Проучване от 2016 г. на ръководители на Fortune 1000 разкри това само 48,4% от анкетираните съобщават за измерими резултати в резултат на техните инициативи за данни - но 80,7% смятат, че усилията са успешни и съществени. Това означава, че всички знаят, че трябва да се справят по-добре и не виждат алтернатива, но е необходимо нещо повече, преди да бъдат постигнати измерими ползи.
Повечето инициативи за данни пропускат една проста съставка: дълбокото обучение. Това е често неразбрана тема, определена от Fag на Cognitiv като „по-усъвършенстван тип машинно обучение, който може да генерира човешко прозрение“. Способността на дълбокото обучение да получава резултати от големи данни сега е от съществено значение не само поради състезателни причини, но и за да се изплатят предишните инвестиции в големи данни. За съжаление, 39,3% от анкетираните все още казваха, че в организациите им липсва корпоративна стратегия за големи данни или по друг начин не са знаели дали съществува - тези компании имат дълъг хълм за изкачване. Всъщност повечето професионалисти, управлявани от данни, имат стръмно изкачване пред нас. „Част от предизвикателството е, че самата индустрия е незряла около данните. Ще погледнем назад след 15 години какво правим и ще кажем: „Не беше ли сладко?“, Каза един директор на Programmatic Media за глобална медийна агенция, интервюирана наскоро Проучване на IAB на Winterberry Group .
Големите данни, анализът на данните и изкуственият интелект вървят много ръка за ръка. Изкуственият интелект - и, като разширение, задълбоченото обучение - изисква данни, римове и редици от него. Единственият начин, по който задълбоченото обучение може да бъде ефективно за вашата организация, е ако имате постоянен поток от информация, който да го храни. Въоръжени с тази информация, дълбокото обучение и невронните мрежи могат да създадат алгоритми и стратегии, които са уникални за вашата марка - като по този начин гарантират, че марката остава конкурентна и иновативна. Като Fain посочва , „Възможността за по-пълно описание и разбиране на поведението на потребителя е по-пълна от всякога и този вид данни ще направят инструментите за AI маркетинг още по-ефективни през следващите няколко години.“
В този момент всички марки се нуждаят от силна стратегия за данни. Просто погледнете марки като Macy's и J.C. Penney днес, които се борят в резултат на ориентираните към данните подходи на гиганти за електронна търговия като Amazon и eBay. Наличието на правилната стратегия и, също толкова важно, правилните инструменти, за да извлечете максимума от вашите данни, е това, което ще помогне да запазите вашата компания конкурентна и успешна.
