Една от предимствата на управлението на компания за цифрова трансформация е работа с невероятен талант в дигиталното пространство. Екипът на моята компания, Centric Digital, работи в окопите с нашите клиенти всеки ден и те са на кървавия ръб на най-новите тенденции в нашата област.
Робърт Макнийл и Трини Алварадо
И така, произтичащи от скорошната ми статия за бенчмаркинг, помолих екипа си да споделя как днешните тенденции в данните могат да помогнат за стимулиране на бизнес успеха. Данните, които те дадоха, могат да помогнат на лидерите във всяка организация да обмислят нови начини за използване на данни за подобряване на бизнеса, спестяване на пари и дори увеличаване на приходите. Ето какво трябваше да кажат.
Сключване на брак с цифрови и аналогови KPI
„Бизнесът може да разполага с много дигитални инструменти днес и да плаща за много проследяване“, обяснява стратегият за данни Ашер Фелдман. „Но трябва да имате стратегия, за да можете да допълвате тези данни с информация от реалния свят - трябва да сключите цифрови ключови показатели за ефективност (KPI) с аналоговите, за да получите пълната картина.“
„Цифровата стратегия работи, за да пресъздаде аналогов процес и да го направи по-добър за потребителя. Когато замествате тези аналогови допирни точки, все пак трябва да обърнете внимание на реалната версия на това, което това означава за вашия бизнес. За съжаление много компании срещат проблеми с приписването, при които компанията има проблеми с приписването на цифровите данни в реалния свят. Интелигентните компании са тези, които правят работата по аналоговите допирни точки, като вземат предвид неща като резултати от имиджа на марката, информираност, оценки на удовлетвореността, резултати от нетни промоутъри и общо признание и популярност.
Disney Parks е отлична илюстрация на точката на действие на Ашер. Преди няколко години Disney World представи MagicBands - гривна тип FitBit, която гостите на Дисни могат да носят в парковете. Тези ленти проследяват движението, могат да се използват на входните порти, щандовете за храна и павилионите и позволяват на потребителите бърз достъп до снимки и дори могат да отворят вратата на хотелската си стая. Дисни инвестира 1 милиард долара в този цифров инструмент, който ще им предостави ценни данни - включително записи за транзакции, популярни пътувания, средно похарчен долар и т.н. Но Дисни успя да се ожени за данните, събрани от тези групи, и ги използва за подобряване на операциите, за да може за настаняване на 3000 гости повече в парковете на ден.
Позволява пълна автоматизация на събирането и анализа на данни
С огромното - и нарастващо - количество големи данни, налични днес, се търси нуждата от пълна автоматизация за събиране и анализ. Много компании се обръщат към платформи за управление на данни или други софтуерни решения, за да събират, съхраняват, сортират и анализират информация по начин, лесен за виждане и разбиране на крайните потребители. Този процес на автоматизация работи за рационализиране на анализа на данни и може също така да сложи край на фрагментираните силози за данни в една организация.
„Идеята за пълна автоматизация е наистина популярна в момента“, обяснява Тейлър Уолик, директор по дигитална стратегия в Centric Digital. „Дигиталните инструменти днес могат да ви позволят да предоставяте информация в реално време на различни заинтересовани страни в цялата организация, без нито един човек да се налага да прекопава данните и да изгражда презентация около тях. Вместо това изпълнителен директор може да извади цифрите на таблото и да види какво точно се случва в реално време. '
Освен таблата за визуализация на данни и платформите за управление на данни - като Adobe Audience Manager - друга интересна илюстрация на цялостната автоматизация може да се намери в нарастващата популярност на приложните програмни интерфейси (API). Тези системи от инструменти могат да се използват за автоматизиране на приложения, използващи данни по различни начини. Това може да бъде толкова просто, колкото автоматизирането на комуникацията въз основа на действията на потребителя - като съобщение за автоматичен отговор, изпратено до всеки нов последовател в Twitter - или толкова сложно, колкото изграждането на цял уебсайт, населен на точки с данни.
Weather.com и Zillow са примери за приложни програмни интерфейси (API), които са изградени с помощта на набор от логика, която показва в реално време определена информация чрез достъп до обществени точки за данни. Така че, ако започне да се излива в Алпийн, Тексас, Националната метеорологична служба ще събере и публикува тези данни, които след това ще бъдат подадени към Weather.com. Тъй като тези данни се движат през логиката на сайта, сайтът ще изобрази изображение на дъждовен облак до текущата прогнозна информация за този град.
Дори по-малките компании използват API на своите сайтове. Това се използва най-често с производителите или дистрибуторите на малкия бизнес, които предоставят на малкия бизнес набори от данни за инвентара и ценообразуването. След това тези данни ще се подават към уебсайтовете на бизнеса в реално време.
Осъществяване на образовани предположения
„Предсказуемият анализ все повече придобива все по-голяма сила“, обяснява Майкъл Айело, дигитален стратег в Centric Digital. „Компаниите използват извличането на данни и сложната математика, за да ровят в огромни количества информация и да получат прозрения за нещо, което може да се случи в бъдеще.“
Въпреки че това не е непременно нова тенденция, тя става все по-усъвършенствана. През 2012 г. алгоритъмът на Target успя да предскаже, че тийнейджърката е бременна, преди собствените й родители да знаят. Моделите на пазаруване на момичето съвпадат със сходни тенденции, които Target идентифицира като поведение, проявено от бременни жени. След това компанията започна да изпраща на момичето купони за бебешки съоръжения въз основа на неговите
прогноза за бременност.
Днес обаче вече е обичайно да виждаме предсказуем анализ на работа, когато пазаруваме в Amazon или търсим филм в Netflix. Amazon предлага на клиентите си допълнителни продукти, базирани на прогнозирано поведение при пазаруване, а Netflix наскоро заяви, че почти 80% от потоците часове са резултат от препоръките на техния алгоритъм.
Добавяне на контекст към вашите показатели
Важна тенденция, с която се съгласиха и тримата експерти, е да се гарантира, че данните ви имат контекст. Това ви помага да избегнете практиката да използвате данни заради данните. Разбира се, чудесно е да знаете, че приложението ви е изтеглило три милиона в деня на пускането му, но има и нещо повече от това. Потребителите изтриха ли приложението на следващия ден? Използват ли приложението по начина, по който е било предназначено да се използва? Приложението добавя ли или отнема от удовлетвореността на клиентите? Това са типовете контекстуални въпроси, които трябва да задавате за всички показатели или KPI.
Последна дума
Капацитетът за събиране на данни и използването им за стимулиране на успеха се увеличава с нивото на зрялост на бизнеса в бизнеса. Колкото повече цифрови допирни точки има една компания, толкова по-богата информация ще може да анализира и използва. И все пак, освен цифровата зрялост, първата стъпка за всяка компания е да се увери, че първо има стратегия за данни. Само тогава те могат точно да преценят дали последните тенденции в данните ще имат смисъл за техния бизнес или ще бъдат използвани по начин, който да е от полза за клиента.
