Представете си, че сте на 60 години и вземете няколко рецепти всеки ден . Синьо хапче, червено хапче, няколко бели хапчета, всяка в различен час. Пациентите, особено по-възрастните, често не успяват да вземат лекарствата си - това е сериозен здравословен проблем. Не би ли било невероятно просто да щракнете снимка и всяко хапче да се идентифицира автоматично магически (за да сте сигурни, че приемате правилното) и да се регистрирате (за да сте сигурни, че го правите в точното време)?
Това е идея, която имахме при стартирането ми, Йод . Всъщност повече от идея. Всъщност наехме доктор по компютърно виждане и набра няколко други инженери, за да превърне това в реалност. Прекарахме около година, опитвайки се да решим това. Но ние допуснахме грешката, че бяхме твърде рано. Въпреки че постигнахме известен напредък - това е наистина трудно предизвикателство - не успяхме да стигнем повече от 80 процента от пътя там. А в софтуера последните 20 процента отнемат 80 процента от вашите усилия.
Бяхме хванати в припадък - запленени от лъскава нова технология, без да разберем, че за нашата фирма от само осем или девет души това е извън нашия капацитет, допирателно до нашата мисия и отвличащо вниманието към нашия екип. Малко неудобно е да призная това, но едва ли съм сам. В Силициевата долина занемаряващите стартиращи компании са толкова често срещани, колкото Тесла. Тук, ако не сте в припадък, всъщност не се опитвате.
Всички говорят за виртуална реалност и добавена реалност и изкуствен интелект и дълбоко обучение (не използвайки тези реални думи, а по-скоро „VR“ и „AR“ и „AI“ и „DL“). Едно счетоводство поставя броя на стартиращите AI в здравеопазването, където се състезавам, на повече от 100. AI също е навсякъде другаде. Изглежда, ако нямате стратегия за чатбот през 2017 г., вие сте толкова флип телефон.
Защо има толкова много стартиращи компании в AI припадък? Време. Изключително трудно е да се определи точното време, особено за малка компания с тиктакащ часовник и свиващ се капитал. Преди няколко години всички готини деца преследваха VR - събираха пари, изграждаха прототипи, чакаха милиардите да се натрупат. Днес много от тези стартиращи компании преминаха в „режим на хлебарки“, докато чакат някой добросъвестен потребител търсенето на техните играчки.
Техническият прогрес обикновено се движи по пътя от науката към технологията към индустрията до културата. Обикновено започва с лабораторно откритие: полупроводник, алгоритъм. Оттам нататък той се превръща в технология - инструмент, който може да бъде тестван и разработен. След това преминава към индустриални приложения и накрая, след като има потребителска полезност, достига културата като цяло. Компютрите отнеха 40 години, за да се преместят от лаборатория вкъщи; роботиката обаче досега е имала само индустриално въздействие. (Не, Roomba не се брои.)
На теория е възможно стартъп да се възползва от иновация във всяка точка по тази дъга, стига да знаете за какво се стремите. Но за стартиращи компании, преследващи този дракон, е толкова лесно да бъдете извънбордови и надминати. В нашия случай толкова ни хареса идеята да предложим идентификация на снимката, че всъщност не помислихме за последствията. Като се има предвид размера ни, бихме могли да изградим потребителски уебсайт или компания за задълбочено обучение, но не и двете. И ако искахме да направим последното, трябваше не само да започнем с различен екип, но и да изберем различни инвеститори, различен бизнес модел и т.н. За щастие поставихме проекта за компютърно виждане на изчакване - и след това го отложихме изцяло.
Отърсвайки се от припадъка, ние се фокусирахме върху доказана технология, наречена уебсайт. Много по-малко секси, но се оказва, че там е нашият пазар: милиони хора, които просто искат по-добра информация за своите лекарства, в точното време. Супер интелигентна технология за компютърно зрение с възможности за машинно обучение? Звучи като страхотна идея. Всичко е твое.
