Всички сме били там : Безкрайно търсене в мрежата за идеалния подарък за приятел или съпруг, но нищо не изглежда правилно. И ако трябва да купите подарък за човек, когото не познавате много добре - е, нямате почти никакъв късмет.
Майкъл Лий Джонсън, предприемач със седалище в Манчестър, Обединеното кралство, реши да се справи с тази загадка. В средата на ноември Джонсън и неговият бизнес партньор Томас Понграк започнаха да работят денонощно, за да изградят алгоритъм, който, използвайки API на Facebook, може да се включи в профилите на приятелите си и да определи какво биха искали да купят за Коледа. Тридесет дни по-късно те имаха стартиране и функционално уеб приложение. Нарича се chrift , и позволява на потребителите да влязат със своите акаунти във Facebook и незабавно да копаят интересите, споменаванията и „харесванията“ на приятелите си за индикации за вкусове във физически неща, които може би просто искат.
„Като анализираме социалните данни на Facebook на вашите приятели и семейство и правим някои модерни магии, подобни на Дейвид Блейн, ние можем интелигентно да покажем удобен за потребителя прозорец с персонализирана Коледа препоръки за подаръци, специално пригодени за вашите приятели и семейства уникални социални данни “, казва Джонсън пред Inc.com от Великобритания, където се намира Chrift. „Обикновено се получава това, което искат приятелите ти.“
С други думи, кажете, че вашият приятел наскоро е публикувал линк към статия за Синове на анархията (телевизионен сериал за мотоциклетна банда), Chrift може да предложи да им купите сериала на BluRay. Или може да предложи кожено яке за мотоциклет. След това, като си партнира с търговци на дребно, Chrift печели малък процент от всяка продажба, направена в традиционен модел на приходи от филиал на маркетинга.
с кого се среща enzo amore
Сайтът не е специфичен за закупуване на коледни подаръци. Джонсън казва, че той и неговият партньор планират да разкрият още едно приложение през февруари, което е насочено към други поводи за подаръци, включително рождени дни, годишнини и Ден на влюбените.
Въпреки че това може да е най-новият стартъп, който се опитва да реши загадката за подаръци, Chrift едва ли е първата, която използва социалните медии, за да препоръча подаръци.
Hunch.com, например, наскоро се обедини с Gifts.com, за да изгради алгоритъм на Facebook за препоръчване на подаръци. Една разлика обаче е, че Gifts.com моли потребителите да отговорят на списък с въпроси, някои основни ( мъж или жена си ) и други по-странни, като например дали вашият приятел вярва или не в отвличането на извънземни.
Крис Диксън, съосновател на Hunch.com, наскоро каза ABC, „Това, което правим, е да вземем този вид основна информация и след това, използвайки вид голяма база данни, да направим изводи ... Ние сме в състояние да попълним много пропуски.
Wrapp , базирана в Стокхолм и Силициевата долина, позволява на приятелите да раздават на приятелите си безплатни карти за подарък, които търговците предлагат с надеждата, че приятелите ще „допълнят“ с допълнителни средства. Миналия месец Wrapp събра 5,5 милиона долара за рисково финансиране. „Бяхме заинтригувани от концепцията, че даването на подаръци е много по-хубаво от купуването на подаръци“, Hjalmar Winbladh, основателят на Wrapp каза VentureBeat. „Това не е отстъпка или ежедневни сделки. Това е подарък с турбо таксуване. '
Друго приложение, Giftiki, което е събрало 1 милион долара за рисково финансиране, позволява на приятелите на Facebook да обединят средства, за да купят на приятел подарък, който иначе би бил непосилен. „Просто ни писна да получаваме подаръци, които не искахме“, Джъстин Стайнслав, съосновател на Giftiki, каза Mashable през октомври.
Дори Walmart проникна на пазара за социални подаръци със собственото си приложение Shopycat, социална платформа за подаръци, която препоръчва подаръци за приятели въз основа на техните интереси, „Харесвания“ и дискусии във Facebook.
В края на ноември, TechCrunch посочен че за разлика от други услуги за социално подаряване, приложението е достатъчно интелигентно, за да разбере настроението и зад актуализация на статуса на Facebook, а не само ключовите думи ... То също така знае кои елементи са по-„подаръчни“ от други, използвайки алгоритми, които изследват число на сигнали, включително актуалност, уникалност (напр. колекционерско издание спрямо стандартно издание) и съвкупното поведение на купувачите на Walmart.com. “
