Стоях сковано на сцената на писателска конференция преди доста години. С присъстващите над 800 души и моето собствено разбиране за това как да говоря с голяма група малко схематично, аз щракнах през няколко слайда и направих няколко коментара, които вероятно не звучаха твърде задълбочено.
След моята беседа събрах няколко карти за коментари. (Както казах, това беше преди Twitter.) Една тема, която сякаш се появява твърде често: Че не се движих достатъчно.
Тогава не бях точно Стив Джобс, но новото приложение, което дебютира на технологична конференция през уикенда, щеше да ми помогне.
Vocalytics използва машинно обучение, за да анализира всяко съществуващо видео . Той може да разбере кога правите „мощна поза“ или жест с хубав акцент. Ако стоите неподвижно през цялото време, то ще разбере. Засега приложението може да чете жестове на ръцете и позата на тялото, но в бъдеще екипът от разработчици казва, че може да се разшири, като чете движения на очите и мимики.
Този тип машинно обучение не е нов. Microsoft предлага библиотеки с алгоритми за машинно обучение, които анализират движенията на тялото в продължение на няколко години, а екипът на Vocalytics използва част от този код. Новото е идеята за анализ на езика на тялото по начин, който е полезен за някой, който може да не знае какво да прави. Както всеки експерт по емоционална интелигентност ще ви каже, хората виждат израженията, жестовете и движенията ви почти толкова, колкото чуват това, което казвате.
на колко години е британи лопес
Не можете да задържите вниманието на тълпата, ако седите без работа. Наскоро в друга беседа - тази, която не вървеше плувно - реших да се движа много повече пред група от около 50 души. Опитах се да правя жестове и да демонстрирам демонстрация на компютър няколко пъти, за да прекъсна умората от това да стоя и да говоря. (Честно казано, аз съм по-добър писател от оратора.)
Не след дълго ще видим все повече и повече приложения с изкуствен интелект, които могат да анализират всичко - от нашите гласови инфлекси до езика на тялото ни по време на среща. В нашите автомобили бот ще знае как шофираме и след като се приберем у дома, ще направи предложения как да се подобри. Дори ще използваме AI, за да четем нашите статии и да правим корекции, които подобряват четливостта и разбирането.
И тези AI двигатели ще правят грешки. От това, което разбирам за обучението на хора в публичното говорене, не е просто да се движат малко ръцете си. Вероятно ботът няма да знае кои жестове осигуряват най-голямо въздействие за дадена аудитория за известно време. Има толкова много променливи - като предмет, ниво на опит в тълпата и дори фактори като времето на деня. (Неотдавнашният ми разговор с колежани се случи рано сутринта. Може да се каже, че беше обречен на провал от самото начало. Речта ми за писане на конференция беше веднага след обяд. Всички трябваше да бъдат намерени.)
Разбира се, дори ако ботовете с изкуствен интелект не знаят как да ни дадат перфектни съвети, всеки съвет помага малко. Харесва ми това, което Vocalytics прави и как работи.
Иска ми се да беше на разположение още от кога.
