Всеки има смартфон, но до 10 години всеки ще има и робот. Така казва Анди Сю, който иска Hexa, шестокрака на компанията си, робот за изкуствен интелект , за да въведем личната революция в роботиката.
„Преди двадесет години това бяха уебсайтове, след това бяха мобилни приложения. Следващата фаза на технологичните иновации е роботиката “, казва Сю, главен оперативен директор на Vincross, тригодишен стартиращ робот в Пекин.
Hexa е hexapod, което на обикновен английски означава, че е шестокрак. Разполага с 19 мотора, сензори, A.I. софтуер и пъргави крака, които могат да преминават и да се движат по различни видове терени и дори да танцуват. Сю казва, че в крайна сметка Хекса може да действа като спътник на възрастни хора, подобно на домашен любимец. Той има разпознаване на изображения, видео, лице и глас и в крайна сметка може да е умен - неговите алгоритми за машинно обучение му помагат да усвоява нови умения чрез проби и грешки.
Подвижността на Hexaе създаден по модел на насекоми “, казва Xu.ВинкрососнователТианкиСлънце бешебиоинженер, преди да стартираВинкроспрез 2014 г. и събра 7 милиона долара от GGV Capital и ZhenFund.СлънцеискаХекса, иНа Винкросследващото поколение роботи, които ще се считат за изкуствени форми на живот,смесване на дълбоки невронни мрежи и машинно обучение. „Ние виждаме роботите като живи същества“ Слънце каза на издателя Технологии в Азия .
Очаква се Hexa да отиде в предварителна продажба за около $ 600 в кампания за Kickstarter този месец. Разработчиците могат да купят робота сега за около $ 1000, за да го тестват, а цената му на дребно ще бъде около $ 1000 през 2018 г., според Xu. Hexa има само няколко приложения, но Vincross се надява разработчиците да създават приложения или това, което Vincross нарича „умения“, казва Xu, за да създаде комерсиална версия, която се очаква през 2018 г. Vincross отвори своята операционна система, Mind OS, задвижвана от AI, за университети и лаборатории по роботика по целия свят. Vincross го нарича ' човешки наставник програма - тя търси повече от 2000 доброволци, които да напишат код за робота, за да може той да се учи сам.
Например, Араш Таваколи , който е доктор по машинно обучение в Imperial College London, разработва алгоритми за машинно обучение, за да помогне на Hexa да се научи да ходи и да се ориентира сама в своята среда. Алгоритмите обработват данни от камерата и сензорите на Hexa и й помагат да взема решения.
„Не пиша програма, за да накарам Hexa да поведе специфично поведение, а по-скоро предоставям система за възнаграждение, която да я насърчава да продължава да опитва нови маневри, докато успешно се ориентира в заобикалящата си среда“, казва Таваколи. „Чрез проби и грешки той ще научи политика за определени задачи.“
Xu казва, че Hexa има лесна за кодиране операционна система. След няколко месеца, прогнозира той, „магазинът за умения“ на Hexa в мобилното приложение Hexa ще бъде изпълнен със стотици приложения.
